A Feedzai, plataforma portuguesa de RiskOps para a gestão do risco financeiro, foi distinguida como a “Melhor Monitorização de Transações de Fraude e Inovação na Tomada de Decisões” pelo Grupo Aite-Novarica na edição deste ano dos “Fraud Impact Innovation Awards”.
O prémio destaca a forma como a Feedzai habilita os “data scientists” do banco a proteger os clientes contra fraudes, utilizando um algoritmo patenteado e fornecendo uma visão de 360 graus da entidade do risco de pagamento.
Entre as instituições financeiras que está a usar a inovação patenteada da Feedzai é o Lloyds Banking Group.
De acordo com relatórios recentes, o crime financeiro tem vindo a aumentar desde o início da pandemia da COVID-19, quando um grande número de pessoas se ligou à Internet para as suas atividades bancárias.
Nos EUA, o impacto da fraude de identidade no ano passado foi de 52 mil milhões de dólares em perdas financeiras, afetando 42 milhões de vítimas.
No Reino Unido, os esquemas de push payments atingiram 355 milhões de libras no primeiro semestre de 2021, um aumento de 70% ao ano.
“Os esquemas de fraude de hoje em dia são cada vez mais difíceis de parar pelas soluções tradicionais porque as transações envolvem clientes genuínos nos seus dispositivos reais, no seu IP habitual”, comenta Pedro Barata, Chief Product Officer da Feedzai.
“O Lloyds Banking Group e a Feedzai foram pioneiros numa abordagem que utiliza todos os dados disponíveis em múltiplos canais para tomar decisões justas de risco de fraude em milissegundos, com base nos detalhes e atividades específicas de um indivíduo, e não uma que esteja dependente de agrupamentos generalizados de clientes”, diz Pedro Barata.
A Plataforma RiskOps da Feedzai provou aumentar a proteção dos clientes bancários contra esquemas fraudulentos.
A inovação e os pontos fortes técnicos da solução contribuíram para a obtenção do prémio, uma vez que proporcionam aos clientes mitigação do risco de crime financeiro (taxas de deteção mais elevadas e menos falsos-positivos ajudam a proteger os bancos e os seus clientes da experiência dispendiosa e angustiante de fraudes e embustes), melhor experiência do utilizador (reduz o atrito para bons clientes e diminui o número de contactos desnecessários com analistas e call centres) e eficiência operacional (mantém as taxas de intervenção baixas e assegura um sistema menos complexo através de sistemas orientados por modelos, bem como por regras).
