A tecnologia pode ser incrível e pode mudar o mundo de maneiras positivas – desde avanços na saúde que salvam vidas a novos desenvolvimentos em automação industrial que evitam que arrisquemos as vidas fazendo trabalhos perigosos ou simplesmente desperdiçá-las em atividades rotineiras e mundanas.

No entanto, a tecnologia também pode ser assustadora – seja por preocupações com as implicações de privacidade dos computadores e da Internet ou, eventualmente, por medos mais existenciais, como robots a dominar o mundo.

Bernard Marr, colaborador da Forbes, especialista em tecnologia, salienta, porém que “às vezes esse medo e incerteza são simplesmente causados por uma falta de compreensão”.

Este especialista da Forbes enumera cinco desenvolvimentos inovadores em tecnologia que, apesar de terem emergido no mainstream na última década, não são bem compreendidos por todos.

Inteligência Artificial (IA)

Esta é talvez a tecnologia número um mais incompreendida e também aquela que causa bastante ansiedade, mas, como diz Bernard Marr, “não se trata de construir robots que um dia vão tirar os nossos empregos”.

O termo “Inteligência Artificial” (IA ou AI do inglês), como é usado hoje em tecnologia e negócios, geralmente refere-se à apredinzagem de máquina (Macheine Learning). Isso significa simplesmente programas de computador (ou algoritmos) que, em vez de precisarem de ser instruídos explicitamente sobre o que fazer por um operador humano, são capazes de se tornar cada vez melhores numa tarefa específica à medida que a repetem continuamente e são expostos a mais dados. Eventualmente, eles podem tornar-se melhores que os humanos nessas tarefas. Um grande exemplo disso é o AlphaGo, uma máquina de inteligência que se tornou o primeiro computador a derrotar um campeão humano no jogo “Go”.

“Go” é um jogo em que há mais movimentos possíveis do que átomos no universo. Isso significa que seria muito difícil programar um computador para reagir a todos os movimentos possíveis que um jogador humano pudesse fazer. É assim que os computadores de jogos programáticos convencionais, como os computadores de xadrez, funcionam. Mas, ao ensiná-lo a jogar “Go” e tentar estratégias diferentes até vencer, atribuindo maior peso a movimentos e estratégias que ele descobriu terem uma probabilidade maior de sucesso, ele efetivamente “aprendeu” a vencer um humano.

Até há cerca de uma década, o entendimento da maioria das pessoas sobre IA vinha da ficção científica e, especificamente, dos robots vistos em programas de TV e filmes como 2001, The Matrix ou Star Trek. Os robots fictícios e as máquinas inteligentes nesses programas geralmente eram mostrados como capazes do que chamamos de “IA geral” – o que significa que eles poderiam ter praticamente todas as facetas da inteligência natural (humana ou animal) – poderes de raciocínio, aprendizagem, tomada de decisão e criatividade – e realizar qualquer tarefa que eles precisassem fazer. A IA (ou Machine Learning) do mundo real de hoje é quase sempre conhecida como IA “especializada” (ou fraca/estreita) – capaz apenas de realizar os trabalhos específicos para os quais foi criada. Alguns exemplos comuns disso são combinar clientes com itens que eles podem querer comprar (mecanismos de recomendação), entender a fala humana (processamento de linguagem natural) ou reconhecer objetos e itens quando são vistos por câmaras (visão computacional).

Computação quântica

Obter uma compreensão de baixo nível da computação quântica geralmente requer conhecimento da física quântica que está além de qualquer um que não tenha estudado o assunto academicamente.

No entanto, num nível superior, também existem muitos equívocos comuns. Os computadores quânticos não são simplesmente computadores muito mais rápidos do que os computadores “clássicos” comuns. Noutras palavras, os computadores quânticos não substituirão os computadores clássicos porque são melhores apenas numa faixa estreita de trabalhos muito especializados. Isso geralmente envolve a resolução de problemas matemáticos muito especializados que geralmente não surgem como requisitos de computação de negócios do dia-a-dia. Esses problemas incluem simulação de sistemas quânticos (subatômicos) e problemas de otimização (encontrar a melhor rota de A para B, por exemplo, quando há muitas variáveis que podem mudar).

Uma área da computação quotidiana em que a computação quântica pode substituir a computação clássica é a criptografia – por exemplo, proteger as comunicações para que não possam ser invadidas. Os pesquisadores já estão a trabalhar no desenvolvimento de criptografia quântica segura porque há temores de que algumas das proteções criptográficas mais avançadas usadas para segurança ao nível dos governos podem ser trivialmente derrotadas por computadores quânticos no futuro.

Metaverso

O primeiro sítio onde muitas pessoas teriam ouvido o termo “metaverso” foi o romance distópico de ficção científica de 1992, Snow Crash, de Neal Stephenson. E quando o conceito se tornou popular em 2021, após a mudança de nome do Facebook para Meta, vários artigos o vincularam a ideias encontradas no Ready Player One, romance focado em realidade virtual (VR), que se transformou em filme. Mas, na verdade, o conceito relacionado com a tecnologia hoje não é necessária e exclusivamente sobre VR.

O facto é que ainda ninguém sabe exatamente como será o metaverso, pois ele ainda não existe na sua forma final. Talvez a melhor maneira de pensar sobre isso seja que ele encapsula uma coleção de ideias um tanto ambíguas sobre o que a internet irá evoluir a seguir. Seja o que for, é provável que seja mais imersivo, então a VR e tecnologias relacionadas como realidade aumentada (AR) podem muito bem desempenhar um papel nisso. No entanto, muitos proto-metaversos e aplicativos relacionados a metaversos, como a plataforma de jogos digitais Roblox ou os mundos virtuais Sandbox e Decentraland, ainda não envolvem VR. Também é provável que seja construído em torno do conceito de persistência de várias maneiras – por exemplo, é provável que os utilizadores usem uma representação persistente de si mesmos, como um avatar, à medida que se movem entre diferentes mundos e atividades virtuais. Os utilizadores também esperam poder sair de um mundo virtual e voltar a ele mais tarde para descobrir que ainda estão na mesma “instância” – o que não é o caso, por exemplo, dos mundos virtuais que muitas pessoas estão acostumadas a explorar, em videogames, onde o mundo inteiro pode ser redefinido quando um novo jogo é iniciado.

Uma vez que faz parte de nossas vidas, é possível que nem o chamemos de metaverso – assim como ninguém mais usa o termo “worldwide web”. Isso é bem ilustrado pelo CEO da Apple, Tim Cook, dizendo que não acha que a ideia vai pegar porque “a pessoa comum” realmente não entende o que é. No entanto, ele acredita que as tecnologias individuais que fazem parte do metaverso – como AR e VR – farão parte da evolução da internet.

Web3

Web3, como é mais amplamente utilizado hoje, refere-se a outra ideia para a evolução do “próximo nível” da internet, mas que está ligada a conceitos envolvendo descentralização, tecnologia blockchain e criptomoedas. Isso é confuso porque existe outro grupo de ideias, chamado de “web 3.0”, proposto por Tim Berners-Lee – o homem muitas vezes referido como o pai da World Wide Web.

Assim como o termo “metaverso”, tanto web3 quanto web 3.0 se referem ao que a internet pode evoluir. E embora as ideias estejam um tanto relacionadas, cada uma delas descreve coisas diferentes.

Especificamente, a web3 espera uma internet onde o poder e a propriedade não sejam centralizados em grandes corporações que, em última análise, possuem os servidores onde os dados são armazenados e os programas de software são executados. Por exemplo, muitos acreditam que grandes empresas de redes sociais, como o Facebook (Meta) e o Twitter, dominam em demasia o debate público, pois, em última análise, elas controlam quem tem ou não voz. Uma rede social web3 descentralizada seria, em teoria, controlada pelos seus utilizadores e funcionaria como uma verdadeira democracia, sem nenhuma figura de Mark Zuckerberg ou Elon Musk com capacidade de “riscar do mapa” qualquer um que eles entendessem que não deveria ter uma plataforma.

Uma internet orientada para o metaverso poderia ser executada nos princípios da web3 – descentralizada – mas não necessariamente precisaria de ser. Da mesma forma, uma internet web3 poderia ser organizada como um metaverso (com imersão e avatares como recursos principais), mas, novamente, não precisaria de ser. Portanto, as ideias são visões compatíveis com o que a internet se pode tornar, mas não estão necessariamente relacionadas.

5G

A chegada de uma nova geração de tecnologia de internet móvel trouxe consigo a sua própria parte de mal-entendidos. Isso inclui preocupações sobre o seu possível impacto na saúde. Muitas pessoas temiam que as ondas de rádio de alta potência emitidas por telefones ou antenas transmissoras pudessem levar a problemas de saúde, incluindo cancro. No entanto, centenas de estudos realizados em todo o mundo por governos e organizações de pesquisa independentes não conseguiram mostrar nenhuma evidência de que isso seja verdade.

Também é um equívoco comum pensar que o 5G é uma peça única de tecnologia ou padrão que foi implementado e agora estamos apenas à espera para ver os resultados, que serão principalmente uma internet mais rápida nos nossos telefones. Na verdade, o 5G é um padrão em evolução. A maior parte da infraestrutura existente hoje depende de uma forma mais lenta de 5G, que efetivamente “apanha a boleia” na infraestrutura 4G LTE existente.

É verdade que o 5G “autónomo” está a ser implementado gradualmente, o que permitirá atingir todo o seu potencial nos próximos anos. Isso incluirá permitir que muitos mais utilizadores se conectem dentro de uma geografia física limitada, como um centro comercial ou um estádio de futebol, eliminando teoricamente os problemas de conectividade que geralmente ocorrem em locais densamente povoados. O potencial real da internet 5G não é apenas uma transferência de dados mais rápida, mas uma internet móvel que nos permite transferir novas e emocionantes formas de dados de diferentes maneiras para criar aplicações que fazem coisas totalmente novas.