Mas, se a adoção está a acelerar, porque é que paira a sensação de que ainda falta dar um passo decisivo?  Talvez por que adoção não seja o mais difícil. O grande desafio é o que vem a seguir, e Portugal ainda não ultrapassou esse limiar.

O mais recente estudo da Strand Partners para a AWS, ‘Desbloquear o Potencial de IA em Portugal 2026’, revela um cenário simultaneamente encorajador e incompleto. 80% das empresas que utilizam IA referem ganhos de produtividade mensuráveis. E 85% esperam que esta tecnologia impulsione o seu crescimento. No entanto, por detrás destes dados está uma realidade desconfortável: quase seis em cada dez dessas empresas continuam a utilizar a Inteligência Artificial para automatizar tarefas rotineiras, implementar chatbots prontos a utilizar ou a adquirir soluções pré-configuradas. Apenas 16% atingiram um nível que pode, de facto, ser considerado de integração avançada.

Por outras palavras, Portugal aprendeu a utilizar a IA, mas ainda não aprendeu a pensar com ela.

A distinção é mais relevante do que pode parecer. Uma empresa que utiliza um chatbot para responder a questões dos clientes poupa tempo. Mas, uma empresa que utiliza IA para repensar a forma como concebe produtos, aloca recursos ou entra em novos mercados cria um tipo de valor completamente diferente, um valor que se multiplica. A diferença entre estas duas abordagens não é tecnológica, é estratégica. E, é aí que se vai decidir a capacidade de Portugal para competir nesta nova era da IA.

O que está a impedir as empresas de avançar? O estudo aponta para um conjunto de obstáculos que se reforçam mutuamente e que não podem ser resolvidos isoladamente. A falta de competências é o mais frequentemente citado: 45% das empresas identificam a escassez de recursos humanos com competências digitais, e em IA, como uma das principais barreiras. Apenas um quarto das empresas inquiridas considera dispor atualmente das competências necessárias, ainda que nove em cada dez reconheçam que estas vão ser essenciais nos próximos cinco anos. Existe nas empresas portuguesas uma distância entre o saber e o fazer que deve preocupar todos os que pensam na nossa resiliência económica a longo prazo.

Mas, o desafio das competências vai além da contratação de especialistas em dados. As empresas que estão a aumentar a sua utilização da IA com sucesso não são as que têm as maiores equipas técnicas. São aquelas em que, de forma transversal – da área financeira, operacional ao marketing – têm profissionais que compreendem o suficiente sobre o que a IA é capaz de fazer, e que fazem as perguntas certas. O verdadeiro desafio não é a falta de pessoas capazes de criar modelos de IA. É a falta de pessoas que saibam onde e como os aplicar.

Há ainda a questão do investimento. Mais de metade das empresas portuguesas ainda não tem um orçamento dedicado à Inteligência Artificial. Quase um terço aponta a falta de clareza sobre o retorno do investimento como razão para não avançar. É compreensível, mas o resultado é um ciclo vicioso: sem investimento direcionado, os resultados têm um alcance limitado, e sem resultados torna-se difícil justificar mais investimento.

Quebrar este ciclo exige uma abordagem diferente aos projetos de IA. É essencial começar com casos de uso específicos e mensuráveis, que demonstrem valor rapidamente e valor rapidamente. A Credibom é um bom exemplo. Em vez de tentar reinventar toda a operação, identificou cerca de 30 oportunidades para aplicar IA, criou uma plataforma reutilizável em infraestrutura de cloud e começou a colocar as soluções em produção, uma a uma. A lição não está na tecnologia, mas na disciplina: começar em pequena escala, aprender depressa e escalar de forma deliberada.

Este desafio, hoje, é ainda mais relevante do que há um ano. A próxima geração de aplicações de Inteligência Artificial, como os sistemas agênticos capazes de raciocinar e agir de forma autónoma, ou a IA física que interage com o mundo real, não são uma realidade distante. E estão a chegar quando a maioria das empresas portuguesas ainda se encontra nas primeiras etapas de utilização da geração atual – com apenas 14% a se sentirem totalmente preparadas para o que aí vem.

Não é motivo para alarme, mas exige urgência. Os países e as empresas que mais vão beneficiar desta nova vaga são os que fizeram o trabalho menos visível de criar bases sólidas: investir em competências, desenvolver ferramentas internas e promover uma cultura em que a IA deixa de ser uma novidade e passa a integrar a forma como as decisões são tomadas.

Portugal provou que uma economia europeia de média dimensão pode acelerar a adoção tecnológica. É uma conquista, que merece ser reconhecida. Contudo, a rapidez da adoção não equivale à profundidade da transformação. A primeira permitiu-nos chegar à linha de partida. A segunda vai determinar quem ganha a corrida.

O próximo capítulo da história da IA em Portugal não vai ser escrito pelo número de empresas que utilizam Inteligência artificial. Vai ser escrito pelo número de empresas que a utilizam para fazer algo que antes não conseguiam fazer.

André Rodrigues,
Country lead da AWS em Portugal

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O lançamento deste serviço ajudou a concretizar a visão da Amazon de que qualquer organização, com ligação à internet e um cartão bancário, podia aceder a tecnologia à escala global – uma visão que, com o tempo, viria a mudar a forma como trabalhamos e vivemos. Foi também em 2006 que o lançamento do Amazon EC2 contribuiu para reforçar esta ideia, ao permitir o acesso à capacidade de computação à medida e totalmente escalável, e ao lançar as bases de um dos pilares fundamentais da cloud moderna.

Ao longo das últimas duas décadas, a cloud deixou de ser apenas uma camada tecnológica para se tornar parte estrutural da forma como as empresas operam e inovam. Em Portugal, esta evolução reflete-se na modernização de sistemas em setores como a banca, seguros, saúde, indústria e retalho, bem como no crescimento de empresas tecnológicas que passaram a competir em mercados globais.

A evolução da cloud não aconteceu de uma forma isolada, tem sido acompanhada por uma cultura de inovação contínua e por uma expansão progressiva da infraestrutura global. Hoje, essa infraestrutura já não se limita a grandes regiões centralizadas. Modelos como as AWS Local Zones aproximam a capacidade de computação e de armazenamento dos utilizadores finais, ao responder a necessidades de latência, desempenho e requisitos de residência de dados em setores altamente regulamentados.

No contexto português, um estudo recente da Telecom Advisory Services LLC, associado à implementação de uma AWS Local Zone em Portugal, indica potenciais efeitos relevantes, incluindo um impacto estimado de cerca de 3 mil milhões de euros no PIB, a criação de aproximadamente 17 mil empregos qualificados e um aumento significativo da adoção de cloud pelas empresas. Mais do que os valores em si, estes dados refletem a forma como a infraestrutura digital tende a influenciar a competitividade e a densidade do ecossistema tecnológico, incluindo a estimativa de um impacto de cerca de 1% no PIB nacional.

Em paralelo, a adoção de inteligência artificial tem vindo a acelerar de forma significativa. E esta aceleração não seria possível sem a cloud. Treinar um modelo de inteligência artificial exige uma capacidade de computação que nenhuma organização conseguiria sustentar de forma isolada, tanto a nível de custo como de tempo. A cloud resolve este problema ao disponibilizar, em minutos, a infraestrutura necessária para processar milhares de milhões de parâmetros, gerir volumes massivos de dados e escalar recursos em tempo real. De acordo com o estudo Unlocking Portugal’s AI Ambitions 2025, cerca de 41% das empresas em Portugal já utilizam IA, com um crescimento de 17% face ao ano anterior. Entre estas organizações, 77% reportam ganhos de produtividade e 94% indicam aumentos médios de 30% nas receitas, enquanto as startups apresentam níveis de adoção ainda mais elevados, na ordem dos 62%.

Esta transição marca um novo momento: a cloud deixa de ser apenas a base da transformação digital e passa a ser o suporte para uma nova geração de sistemas inteligentes e uma nova vaga de inovação assente em IA agêntica. Serviços de machine learning, modelos fundacionais e agentes de IA estão a ser integrados em processos empresariais, alterando a forma como as decisões são tomadas e as tarefas são executadas.

Estamos, assim, a entrar numa fase em que a tecnologia deixa de ser apenas uma ferramenta e passa a ser um aliado, que atua como um colaborador em processos de negócio. A evolução recente aponta para sistemas mais autónomos, capazes de executar tarefas e interagir com outros sistemas e pessoas de forma coordenada.

Ao longo destes 20 anos, a cloud permitiu democratizar o acesso à tecnologia. Hoje, essa mesma base está a sustentar uma nova transformação, em que o potencial da inteligência artificial se une à escala e flexibilidade da cloud para abrir novas possibilidades.

O que este percurso evidencia é cada vez mais uma aposta na continuidade: a evolução de uma infraestrutura que começou por democratizar o acesso à capacidade computacional e que hoje serve como base para sistemas mais complexos e inteligentes.

Em 2006, quando a AWS lançou os seus primeiros serviços de computação na cloud, ninguém sabia ao certo de que forma esta tecnologia viria a transformar o mundo. O que se seguiu superou qualquer previsão: a Netflix reinventou a forma como consumimos conteúdo, a Airbnb mudou a forma como viajamos e a Uber redefiniu a mobilidade urbana.

Todas estas empresas foram construídas sobre a infraestrutura da AWS. O próximo ciclo não vai ser definido apenas pelas novas tecnologias, mas pela forma como estas se integram na realidade das empresas e da sociedade. E, tal como no passado, o impacto mais significativo vai ser difícil de prever: vai construir-se ao longo do tempo, através de casos de utilização que ainda não existem. Se foi isto que a cloud tornou possível, quem sabe até onde poderá chegar a IA agêntica nos próximos vinte anos?

André Rodrigues, 
Head of AWS em Portugal e Technology ISV para a Europa do Sul e França na AWS

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